Dalam mengidentifikasi obesitas dengan teknologi, tim dosen dari Fakultas Teknik dan Informatika Universitas BSI (Bina Sarana Informatika), berhasil lolos pendanaan Hibah Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Dosen Yayasan Tahun 2023 melalui Basis Informasi Peneltian dan Pengabdian Masyarakat (BIPEMAS), dengan skema Penelitian pada Januari sampai dengan Desember 2023.
JAKARTA — Obesitas telah menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan di banyak negara. Meneliti cara mengatasi obesitas dengan teknologi seperti algoritma machine learning, dapat memberikan wawasan baru dalam pendekatan yang dapat diadopsi untuk menangani masalah kesehatan ini.
Dengan mengeksplorasi algoritma machine learning untuk mendeteksi faktor risiko obesitas, penelitian ini juga dapat membahas tentang keselamatan dan efektivitas penggunaan teknologi dalam konteks kesehatan.
Dalam mengidentifikasi obesitas dengan teknologi, tim dosen dari Fakultas Teknik dan Informatika Universitas BSI (Bina Sarana Informatika), berhasil lolos pendanaan Hibah Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Dosen Yayasan Tahun 2023 melalui Basis Informasi Peneltian dan Pengabdian Masyarakat (BIPEMAS), dengan skema Penelitian pada Januari sampai dengan Desember 2023.
Dosen penerima hibah tersebut terdiri dari Mari Rahmawati, Ade Fitria Lestari, Sri Hardani yang melakukan penelitian dengan tema “Menanggulangi Obesitas dengan Tekhnologi Menggunakan Algoritma Machine Learning Berbasis Phyton Untuk Mendeteksi Faktor Risiko Pada Populasi Dewasa”.
Mari Rahmawati selaku Ketua Tim dalam penelitian ini menyampaikan bahwa obesitas menjadi masalah serius di masyarakat saat ini. Untuk menghadapi tantangan, tim peneliti telah mengembangkan pendekatan inovatif dengan menggunakan teknologi canggih.
“Dalam penelitian yang terbaru, berhasil menanggulangi obesitas menggunakan algoritma machine learning berbasis Python untuk mendeteksi faktor risiko pada populasi dewasa. Algoritma machine learning merupakan metode yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi berdasarkan pola yang ditemukan. Dalam penelitian ini, tim peneliti menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis data faktor risiko obesitas pada populasi dewasa, seperti tinggi badan, berat badan, usia, jenis kelamin, dan gaya hidup,” jelas Mari dalam kererangan rilis, Senin (12/2).
Ia menambahkan, penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan pendekatan penelitian yang melibatkan manipulasi independen untuk menguji pengaruhnya terhadap variabel dependen dengan mengontrol faktor-faktor ekstraneous (variabel lain).
“Dalam metode ini, kelompok kontrol digunakan sebagai pembanding dengan kelompok perlakuan yang menerima manipulasi atau perlakuan tertentu. Tujuannya adalah untuk menetapkan hubungan sebab-akibat antara variabel,” tuturnya.
Sumber: Republika
